从一个真实模型开始
把本地订单数据集映射到要共享的指标与维度。让团队先审核计算方式,再交给 Agent 使用。
针对 DuckDB 文件定义指标,让团队审核后通过 DOSI 在本地运行。在 Agent 工作流中复用明确的业务含义,初次验证无需先配置云数仓。
DOSI 默认构建通过自带的 DuckDB 库在本地执行;模型与数据文件分开保存。
DuckDB 的 View 和 Macro 可以在数据库内复用 SQL 逻辑。DOSI 则增加由团队审核的 Apache Ossie 模型,让 Agent 和应用请求已命名指标;本地执行仍由 DuckDB 完成。
可复用的 SQL 定义保存在 DuckDB 数据目录对象中。
语义模型与 DuckDB 文件分开管理。
把本地订单数据集映射到要共享的指标与维度。让团队先审核计算方式,再交给 Agent 使用。
DOSI 默认构建在进程内打开 DuckDB,并返回原生 Arrow 结果。无需配置远程数仓,也能查看生成的 SQL 与结果。
Datus Agent 也内置 DuckDB 适配器。Agent 可以处理本地数据库任务,DOSI 则负责独立的语义执行路径。
让 DOSI 指向 DuckDB 数据库文件,验证模型,再按指定维度请求指标。
datasources:
local_duckdb:
type: duckdb
uri: duckdb:////absolute/path/analytics.duckdbdosi query --model model.yaml \
--metrics revenue --group-by orders.status \
--execute --connection local_duckdb请将示例路径和 model.yaml 替换为你自己的文件与已验证模型。这里展示调用方式,没有虚构执行结果。DOSI 默认构建自带 DuckDB;精简构建的要求不同。
DOSI 默认构建包含进程内 DuckDB 执行器。文件连接使用 duckdb: URI;不写 URI 则使用内存数据库。
初次配置建议使用 DuckDB 文件的绝对路径。确认进程能访问该文件,且文件包含模型引用的表。
在 Apache Ossie 模型中定义数据集、指标、维度和相关关系。让 DOSI 执行前,先验证模型。
使用 --connection local_duckdb,检查生成的 SQL 和 Arrow 结果。数据库文件和模型应由你自己的版本与访问控制管理。
DOSI 默认下载版自带 DuckDB。精简构建需要在 PATH 中另行安装兼容的 DuckDB CLI,而且不能跨独立进程保留内存批处理状态。Datus Agent 内置的 DuckDB 适配器是相关但独立的路径。
先在本地核查模型,再决定如何推广给团队。
用本地数据集执行定义,与已知数字对照,再修改模型,最后分享。
通过 DOSI 接口提供审核过的指标,让 Agent 直接请求,而不必依据列名重新猜测计算方式。
DOSI 和 Datus Agent 如何使用本地数据库。
View 和 Macro 让你在 DuckDB 内复用 SQL。DOSI 把指标和维度定义放在单独审核的 Apache Ossie 模型中,通过 MCP、API 和 CLI 提供给工具;生成的查询仍由 DuckDB 执行。
不需要。DOSI 默认构建包含 DuckDB 进程内执行能力,可连接本地文件,也可按需使用内存数据库。
Datus Agent 内置 DuckDB 适配器。它的数据源配置与 DOSI 的语义连接需分别设置,再按各自支持的任务使用。
不一样。精简构建会调用 PATH 中安装的 DuckDB CLI,对内存数据库的使用也有限制。选用前请查看连接器指南。
从团队能核查的定义与数据集开始,再决定在哪里复用。